MC Dropout байестик жакындаштыруу катары эмне?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) — бул нейрондук тармактарда байесдик чыгышты жакындаштыруу ыкмасы, тестирлөө учурунда Dropout колдонуу менен. Адатта, Dropout гана машыгуучу учурунда колдонулат, нейрондорду кокустан өчүрүү аркылуу. MC Dropoutдо, Dropout да алдын-ала болжауу учурунда колдонулат, бул ишенимсиздикти моделдөө аркылуу алдын-ала болжау бөлүштүрүлүшүн алуу мүмкүнчүлүгүн берет. Ошентип, Dropout менен моделдин көп жолу иштетилиши жакындаштырылган постериор бөлүштүрүүнүн үлгүсүн түзөт, бул байесдик чыгышты кыйын байесдик моделдөө талап кылбастан жакындаштырат.