Микро жана макро орточо көрсөткүчтөр кандай эсептелет?
sobes.tech AI
AIден жооп
Микро жана макро орточо эсептөөлөр — бул метрикаларды (мисалы, тактык, толуктык) бир нече класстар же тапшырмалар боюнча моделдерди баалоодо топтоо жолдору.
-
Микро-орточо (micro-averaging): биринчи бардык чын позитивдер, жалган позитивдер жана жалган негативдердин баалуулары бардык класстар боюнча кошулат, андан кийин бул суммалар негизинде метрика эсептелет. Бул ар бир мисалдын салымын эске алат, ошондуктан көп мисалдарга ээ класстар күчтүү таасир этет.
-
Макро-орточо (macro-averaging): биринчи ар бир класс үчүн метрика жеке эсептелет, андан кийин бул маанилердин орточогу алынат. Бардык класстар бирдей таасирге ээ, алардын өлчөмүнө карабастан.
Мисал:
Эгерде сизде үч класс үчүн тактык бар болсо: 0.9, 0.8 жана 0.7,
- Макро-орточо = (0.9 + 0.8 + 0.7) / 3 = 0.8
- Микро-орточо бардык класстар үчүн TP, FP, FN жалпы суммаларына негизделип эсептелет, ал башка маанини бере алат, мисалдардын бөлүштүрүлүшүн эске алат.
Аларды тандоо тапшырганын көз карашына жараша болот: макро-орточо бардык класстар үчүн бирдей салмак керек болсо пайдалуу; микро- — бардык мисалдардын жалпы салымы маанилүү болсо пайдалуу.