Өткөн долбоордо RAG системасы менен иштөө тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бериңиз.

RAG системасы (Retrieval-Augmented Generation) NLPдө бир ыкма болуп саналат, ал жерде генеративдүү модель сырттан алынган маалыматтар менен толукталат (мисалы, билим базалары же документтер).

Менин мурдагы долбоорумда, биз RAGты колдонуп, суроолорго жооп бере алган чат-бот түздүк, ал гана окутулган моделге эмес, ошондой эле корпоративдик базадан актуалдуу маалыматтарга негизделген.

Процестин негизги этаптары:

• Тышкы маалыматтарды вектордук көрсөтүүлөр аркылуу индекстеүү жана даярдоо.
• Колдонуучунун суроосуна ылайык тиешелүү документтерди издөө механизмин ишке ашыруу.
• Издөө натыйжаларын генеративдүү моделге интеграциялоо, ошондуктан ал бул маалыматтарды жооп түзүүдө колдонуп кете алат.

Бул жооптордун тактыгын жана актуалдуулугун кыйла жакшыртты, өзгөчө адистештирилген темаларда.