Өмүрдү анализдөө үчүн терең үйрөнүү ыкмалары кайсылар (DeepSurv, DeepHit)?

DeepSurv жана DeepHit — бул эки популярдуу терең үйрөнүү ыкмасы, алар өлуучу анализине мүмкүндүк берет, окуянын келип чыгыш убактысын моделдөөдө, цензураланган маалыматтарды эске алуу менен.

• DeepSurv — Cox пропорционалдуу коркунуч моделине негизделген нейрондук тармак. Ал Coxтун бөлүнгөн логарифмин минималдаштырууга үйрөтүлөт, бул жеке окуянын коркунучун алдын ала айтуу мүмкүнчүлүгүн берет. DeepSurv — коварианттардын коркунучка таасирин моделдөө үчүн ылайыктуу жана нөлгө жакын эмес көз караштарды эске алат.

• DeepHit — бул көбүрөөк кыйын модел, ал түздөн-түз өмүр сүрүү функциясын жана окуянын болушу мүмкүнчүлүгүн дискреттик убакытта моделдөөдө колдонулат. Ал көп тапшырмалуучу нейрондук тармакты колдонуп, аралашуу функциясы менен үйрөтүлөт, ал убакытты алдын ала айтуу тактыгына жана цензураланган маалыматтарды туура иштетүүгө көңүл бурат. DeepHit — атаандаш коркунучтарды моделдөө жана убакыттын бөлүштүрүлүшүн көбүрөөк ийкемдүү сүрөттөө мүмкүнчүлүгүн берет.

Эки ыкма да терең нейрондук тармактардын күчүн колдонууга мүмкүндүк берет, классикалык статистикалык моделдердин чектөөлөрүн жеңип чыгуу үчүн.