Кайсы технологиялар жана багыттар сизге жакын — классикалык ML, DS же NLP?

Менин негизги кызыгуум классикалык машиналык үйрөнүү (ML), анткени ал маалыматтарга негизделген алгоритмдер аркылуу кеңири спектрдеги тапшырмаларды чечүүгө мүмкүндүк берет, мисалы, регрессия, классификация, чечим дарактары жана ансамблдер. Ошондой эле, мен Data Science (DS) менен да кызыгам, бул моделдерди үйрөтүүдөн мурун маанилүү этап болуп саналат.

Табигый тил иштетүү (NLP) да кызыктуу, өзгөчө тексттерди иштетүү жана маанилүү маалыматтарды чыгарып алуу жаатында, бирок менин негизги тажрыйбам классикалык ML ыкмалары жана маалыматтарды анализдөө менен байланыштуу.

Иште мен көбүнчө ML жана DS көндүмдөрүн бириктирем: биринчи маалыматтарды изилдөө жана тазалоо, андан соң моделдерди үйрөтүү жана алардын сапатын баалоо.