Кайсы чыгымдарга байлы HPO ыкмалары бар?

Xarajatlara düşünceli HPO (Hyperparameter Optimization) — bu modellərin hiperparametrlərini optimallaşdırmaq üçün yanaşmalardır və hesablamanın xərclərini (vaxt, resurslar) nəzərə alır. Əsas metodlar aşağıdakılardır:

• Çox-fideli optimallaşdırma: vəzifənin sadələşdirilmiş versiyalarında (məsələn, daha az məlumat və ya daha az epox ilə) qiymətləndirmələrdən istifadə edərək pis variantları tezliklə xaric edir.
• Erkən dayandırma: erkən mərhələlərdə pis nəticələr göstərən modellərin təlimini dayandırır, resursları qənaət etmək üçün.
• Xərcləri nəzərə alan Bayes optimallaşdırması: klassik Bayes yanaşmasının dəyişdirilməsi, burada modelin keyfiyyəti ilə yanaşı, hesablamanın xərcləri də nəzərə alınır və növbəti nöqtənin seçilməsində istifadə olunur.
• Çox-əllı banditlər: müxtəlif konfiqurasiyalar arasında hesablama resurslarının bölüşdürülməsi, daha perspektivli olanlara üstünlük verilir.

Bu metodlar məhdud resursların səmərəli istifadəsinə kömək edir və optimal hiperparametrlərin axtarışında faydalıdır.