Маалыматтарды валидация үчүн катмарларга кантип бөлүү керек?

Маалыматтарды катмарлаштыруу текшерүү учурунда маанилүү өзгөчөлүктөрдүн же башка маанилүү белгилердин пропорцияларын сактоо үчүн керек. Бул өзгөчө тең салмаксыз маалыматтарда маанилүү.

Маалыматтарды катмарларга бөлүү:

1. Катмарлаштыруу үчүн негизги өзгөчөлүктү аныктаңыз (мисалы, максаттык класс).
2. StratifiedKFold же train_test_split сыяктуу катмарлаштырылган бөлүштүрүү ыкмаларын пайдаланыңыз, scikit-learnде stratify параметри менен.

scikit-learn менен мисал:

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    X, y, test_size=0.2, stratify=y, random_state=42
)

Мындай жол менен, окутуу жана тест топтомдорунда класстардын бөлүштүрүлүшү бирдей болот, бул моделдин баалоо сапатын жакшыртат.