Classifier-free guidance деген эмне жана scale кандай иштейт?

Классификаторсуз жетекчилик — бул бөлүнүүчү моделдерде сапатын жакшыртуу үчүн ыкма, ал бөлүнүүчү классификаторду окутуунун кереги жок. Анын ордуна, модель бир эле учурда шарттуу жана шартсыз маалыматтарда окутулат, бул генерация учурунда шарттуу жана шартсыз болжаууларды бириктирүүгө мүмкүндүк берет.

Механизм мындай иштейт: генерация учурунда эки болжау алынат — бири шарттуу (берилген шартты эске алуу менен, мисалы, текст) жана бири шартсыз (шартсыз). Алар scale (масштаб коэффициенти) деп аталган параметр аркылуу бириктирилет, ал шарттын таасирин жөнгө салат. Формула:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Кайда:

• x_{cond} — шарттуу моделдин болжауусу
• x_{uncond} — шартсыз моделдин болжауусу
• scale — коэффициент, адатта >1, шарттын таасирин күчөтөт

Scaleди жогорулатуу шартка карата көз карандылыкты күчөтөт, бирок өтө чоң мааниси сапатты төмөндөтүшү мүмкүн же arteфакттарды пайда кылышы мүмкүн. Ошондуктан, scale — бул генерацияда ар түрдүүлүк менен тактыкты тең салмакта кармоого мүмкүндүк берген параметр.