ARM (NEON) үчүн кандай өзгөчө оптималдаштыруулар бар?

NEON — бул ARM үчүн SIMD кеңейтүүсү, ал маалымат векторлору боюнча параллелдүү операцияларды аткарууга мүмкүндүк берет жана бул ML жана мультимедия тапшырмаларында мобилдик жана edge түзмөктөрүндө эсептөөлөрдү тездетүү үчүн критикалык.

NEON менен негизги оптималдаштыруулар:

• Векторизация: эсептөөлөрдү скалярдык операциялардан векторлоштурууга өткөрүү, ошондо бир циклда бир нече маалымат элементтерин иштетүүгө болот.
• Мамлекеттик атайын көрсөтмөлөрдү колдонуу: мисалы, FMA (көбөйтүү менен топтоо), такта жана учкуч пункту менен иштөө көрсөтмөлөрү.
• Маалыматтарды тууралоо: векторлорду натыйжалуу жүктөө жана сактоо үчүн маалыматтарды 16 же 32 байт чегинде тууралоо маанилүү.
• Шакмактарды минималдаштыруу: NEON алдын ала болжай турган агымдар менен жакшы иштейт, ошондуктан вектордук циклдерде шакмактарды болтурбоо керек.
• Жүктөө жана эсептөөлөрдү параллелдөө: pipeline менен жүктөө/чыгаруу көрсөтмөлөрүн колдонуу.

C тилинде NEON_INTRINSICтерин колдонуп эки float массивин көбөйтүү мисалы:

#include <arm_neon.h>

void multiply_arrays(const float* a, const float* b, float* result, int length) {
    int i;
    for (i = 0; i < length; i += 4) {
        float32x4_t va = vld1q_f32(&a[i]);
        float32x4_t vb = vld1q_f32(&b[i]);
        float32x4_t vr = vmulq_f32(va, vb);
        vst1q_f32(&result[i], vr);
    }
}

Бул ыкма эсептөөлөрдү маанилүү түрдө тездетет жана жөнөкөй цикл менен салыштырганда натыйжалуулугу жогору.