90 оң жана 10 терс мисалдардан турган маалыматтар топтомунда дайыма 0,9 маанисин берүүчү классификатор үчүн ROC-AUC метрикасынын мааниси кандай болот?

ROC-AUC, klassifikatoryň synplaryň tapawutlandyrmak ukybyny ölçýär, obýektleriň pozitiw synpa degişli bolma ähtimallygyna esaslanyp, reýting hilini bahalandyryp. Eger klassifikator hemişe şol bir bahany (0,9) berýär bolsa, obýektleri tertipleşdirip bilmez, we şonda ROC-AUC 0,5 bolar — bu tötänleýin çemeleşmäniň bahasy.

Mysal:

• Ähli obýektler 0,9 bahasyny alýar
• Pozitiw we negatiw obýektler çaklamada tapawutlanmaýar
• ROC egri çizgisi diagonaly bolar, we onuň aşakdaky meýdan 0,5 bolar