Sparkта туулган күнгө карата жашты биндерде кантип алуу керек?

Apache Spark-та, туулган датасына негизделген жашты биндерге бөлүү үчүн, төмөнкү кадамдарды аткарыңыз:

1. Туулган датасынан белгилүү датаны алып, жашты жылдарда эсептеңіз.
2. Биндердин чектерин аныктаңыз (мисалы, 0-10, 11-20, 21-30 жана башка).
3. when же bucketizer функциясын колдонуп, жашты биндерге бөлүңүз.

PySpark мисалы:

from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [
    ("2000-05-15",),
    ("1985-10-30",),
    ("2010-01-01",)
]

df = spark.createDataFrame(data, ["birth_date"])

# Ыйгарым датасы
reference_date = F.lit("2024-06-01")

# Жолдорду даталарга айландыру
df = df.withColumn("birth_date", F.to_date("birth_date"))

# Жашты эсептөө
df = df.withColumn(
    "age",
    F.floor(F.months_between(reference_date, F.col("birth_date")) / 12)
)

# Жаш бинин чектерин аныктоо
bins = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 100]

from pyspark.ml.feature import Bucketizer

bucketizer = Bucketizer(
    splits=bins,
    inputCol="age",
    outputCol="age_bin"
)

df = bucketizer.transform(df)

df.show()

Натыйжада, age_bin баганасында жаштын кайсы бинге киреттиги көрсөтүлөт. Бул көрсөткүчтөрдү окууга оңой белгилер менен байланыштырып коюуга болот.