Логистикалык регрессия үчүн эмне үчүн жабык форма чечими жок?

Логистикалык регрессия үчүн жабык форма чечими жок, анткени биз максималдаган ишенимдүүлүк функциясы сызыктуу эмес жана моделдин параметрлери үчүн аналитикалык билдирүү жок. Түз сызыктуу регрессиядан айырмаланып, анда параметрлерди сызыктуу эмес теңдеөлөр системасын чечүү аркылуу алууга болот (мисалы, эң кичүү квадраттар ыкмасы), логистикалык регрессияда сигмоидалдык функция колдонулат, андыктан ишенимдүүлүктү максималдаштыруучу теңдеөлөр сызыктуу эмес болот.

Ошондуктан, моделдин параметрлерин сандык оптимизациялык ыкмалар менен табышат, мисалы, градиентдик түшүү, Ньютон ыкмасы же квазии-Ньютон ыкмалары. Бул ыкмалар кайра-кайра эң жакшы чечимге жакындашат, анткени салмактар үчүн түз аналитикалык билдирүү жок.