Sparse MoE менен dense MoEнин айырмасы неде?

Sparse MoE (Аз сандагы эксперттердин аралашмасы) жана Dense MoE моделдердин архитектуралары болуп саналат, алар бир нече эксперттердин тармактарын колдонушат, бирок бул эксперттерди активдештирүүдө айырмаланат.

• Dense MoE: бардык эксперттер активдештирилет жана ар бир кирүү миссинде катышат. Бул көбүрөөк эсептөө ресурстарын талап кылат, анткени ар бир эксперт маалыматтарды иштетет.

• Sparse MoE: ар бир кирүү мисине гана кичинекей экспертдердин тобу активдешет (мисалы, көптөн 1 же 2). Бул эсептөө жүктөмүн кыйла азайтат, ошол эле учурда модельдин жогорку кубатын сактайт.

Негизги айырма — sparse MoE ар бир кирүү үчүн гана бир бөлүгүн тандайт жана колдонуп, моделди натыйжалуу жана масштабдуу кылат, өзгөчө чоң тил моделдеринде.