Self-querying retriever деген эмне?

Self-querying retriever — бул Retrieval-Augmented Generation (RAG) системаларында колдонулган ыкма, анда модель өзү маалымат базасына же документтерге суроолор түзүп, тиешелүү маалыматтарды издейт жана андан соң аларды жооп түзүү үчүн колдонулат. Чет өлкөлүк суроолорго ишенбестен, LLM (Ири тил модели) өзү кайсы маалыматтарды чыгарышы керектигин аныктайт, бул натыйжалардын сапаты жана тиешелүүлүгүн жогорулатат.

Мисал: кыйын суроого жооп берип жатканда, модель биринчи тактоо суроосун түзүп, аны издөө системасына же документтер базасына жиберет, тиешелүү бөлүктөрдү алат жана аларды жооп түзүү үчүн колдонулат. Бул цикл бир нече жолу кайталанышы мүмкүн, бул жооптун тактыгын жана толуктугун жогорулатат.