Кездейсоқ орман кандай иштейт жана топтомдо дарактарды кантип куруу керек?

Кездейсоқ орман — бул машиналык үйрөнүүнүн ансамблдик ыкмасы, ал көптөгөн чечим дарактарын түзүп, алардын алдын-ала айтканын бириктирип, моделдин тактыгын жана туруктуулугун жогорулатат.

Дарактарды кантип куруу:

• Ар бир дарак үчүн, окутуу үлгүсүнөн кездейсок түрдө объекттердин кичинекей тобу тандалат (bootstrap).
• Ар бир түйүндү курууда, кездейсок түрдө белгилердин тобу тандалып, эң жакшы бөлүү үчүн тандалат.
• Дарак белгиленген тереңдикке чейин же токтотуу критерийине жеткенге чейин курулат (мисалы, минималдуу объекттер саны).

Ансамбл кандай иштейт:

• Категориялаштыруу үчүн, акыркы чечим дарактардын көпчүлүк добушу менен кабыл алынат.
• Регрессия үчүн, бардык дарактардын алдын-ала айтканын орточо эсептөө.

Бул ыкма ашыкча үйрөнүүнү азайтат, анткени дарактар ар башка үлгүлөрдө үйрөтүлөт жана ар башка белгилерди колдонушат, бул моделдин жалпылоо жөндөмүн жогорулатат.