RAG түзүү үчүн кайсы фреймворктар колдонулат?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) түзүү үчүн, билим базасунда издөө менен текстти жаратуу бириктирүүгө жардам берген бир нече популярдуу рамкалар жана китепканалар колдонулат. Алардын ичинде:

• Hugging Face Transformers — текстти жаратуу үчүн моделдерди жана тышкы маалымат булактары менен интеграциялоо үчүн инструменттерди камсыз кылат.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — документтердин вектордук өкүлдөрүндө эффективдүү издөө үчүн китепкана.
• Haystack — издөө жана суроо-жооп системдерин куруу үчүн рамка, RAG жактоочу.
• LangChain — LLM менен маалыматтарды иштетүү чынжырларын түзүү үчүн китепкана, RAG кирет.

Көп учурда, RAG генерация моделдеринин (мисалы, GPT, BART) жана документтердин индексине негизделген издөө системдеринин айкалышы аркылуу курулат, бул рамкалар менен ишке ашырылат.