Логистикалык регрессия деген эмне?

Логистикалык регрессия — статистикалык ыкма, көбүнчө эки классты (эки классты) классификациялык маселелерди чечүү үчүн колдонулат. Ал объекттин бир класска таандык болуу мүмкүнчүлүгүн моделдештирет, логистикалык функцияны (сигмоид) колдонуп, ал функция белгилердин сызыктуу айкалышын 0ден 1ге чейинки мааниге айлантат.

Мисал: эгер бизде (x) белгилер болсо, модел (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}) эсептейт, анда (p) — биринчи класска таандык болуу мүмкүнчүлүгү.

Логистикалык регрессия жөнөкөйлүгү, түшүнүктүүлүгү жана түзүлүшү боюнча эффективдүүлүгү үчүн кеңири колдонулат.