Тил модели деген эмне?

Тил модел — бул статистикалык же нейрондук тармак модел, ал тилдеги сөздөрдүн же белгилердин үзүндүсүнүн мүмкүнчүлүгүн алдын ала айтканга үйрөтүлгөн. Ал табигый тилдеги текстти түшүнүү, түзүү жана талдоо үчүн колдонулат. Мисалы, тил модели сүйлөмдөгү кийинки сөздү алдын ала айтса болот, бул автоматтык толуктоо же машина котормодо жардам берет.

GPT сыяктуу заманбап тил моделдери трансформер архитектураларына негизделген жана чоң көлөмдөгү тексттик маалыматтарда үйрөтүлөт, бул алардын контекстти эске алып, логикалык текст түзүүсүнө мүмкүндүк берет.

Аңгыча, эң жөнөкөй тил моделдеринин бири — n-грам модел, ал алдынкы n-1 сөздү эске алып, сөздүн мүмкүнчүлүгүн баалайт:

# Текстте биграмдарды (2-грамдарды) эсептөө мисалы
from collections import defaultdict

текст = "мен машиналык үйрөнүүнү жакшы көрөм жана программалоону жакшы көрөм"
сөздөр = текст.split()
bigramдер = defaultdict(int)

for i in range(len(сөздөр)-1):
    bigramдер[(сөздөр[i], сөздөр[i+1])] += 1

print(bigramдер)