Senior
KV-эшиктинин өлчөмүн кыскартуу (GQA, MQA, жылжуу терезеси)?
sobes.tech AI
AIден жооп
GKV-кош (Key-Value cache) GQA (Grouped Query Attention), MQA (Multi-Query Attention) жана жылжуу терезе контекстинде, аралык ачкычтарды жана маани-баалуулук көңүл буруу үчүн сактоо үчүн колдонулат жана текстти түзүү процесин тездетет. GKV-коштун өлчөмүн азайтуу үчүн төмөнкү ыкмаларды колдонсо болот:
- Жылжуу терезе: коштогу акыркы N токендерди гана сактоо, бардык тарыхты эмес. Бул коштун өлчөмүн чектейт жана эс тутумдун керектөөнү азайтат.
- GQA ордуна MQA: MQA бардык көңүл буруу баштары үчүн бир ачкыч жана маанини колдонуп, GQAга салыштырмалуу коштун өлчөмүн кыйла азайтат, анткени GQAда ар бир баш үчүн өзүнчө ачкыч жана мааниге ээ.
- KV-кошту кванттоо: ачкычтарды жана маанилерди кыска формада сактоо, мисалы, төмөнкү тактыкта (float16, int8), эс тутумдун көлөмүн азайтуу үчүн.
- Тийишсиз элементтерди жоюу: кошту мезгил-мезгили менен тазалап же кыска формага келтирүү, эскирген же азыраак маанилүү элементтерди алып салуу.
Жылжуу терезени колдонуу мисалы:
window_size = 512 # коштогу токендердин саны
kv_cache = kv_cache[-window_size:]
Бул ыкмалардын айкалышы менен GKV-коштун өлчөмүн натыйжалуу азайтуу мүмкүн жана чыгарылган тексттин сапатына олуттуу таасир этпейт.