DocVQA эмне жана ал жакта кайсы моделдер популярдуу?

DocVQA (Dokumentler Görüntü Sorğu Cavablandırması) kompüter görüşü və təbii dil işlənməsi sahəsində bir vəzifədir və sistem sənədlərin məzmununa əsaslanan suallara cavab verir (məsələn, skan edilmiş səhifələr, formalar, cədvəllər).

DocVQA-nın əsas çətinliyi mətnin anlaşılması, sənədin vizual quruluşu və sualın kontekstinin birləşdirilməsidir.

Populyar modellərə aşağıdakılar daxildir:

• LayoutLM və LayoutLMv2 — sənədin quruluşunu daha yaxşı başa düşmək üçün mətn məlumatları, mövqe məlumatları və vizual xüsusiyyətləri birləşdirən modellər.

• Donut (Sənəd Anlama Transformer) — sənəd şəkilləri ilə toğridan-toğri işləyən, OCR əvvəlcədən tələb etməyən çox modallı model.

• TAP (Mətn-şüurlu əvvəlcədən təlim) — modellər, mətn və vizual xüsusiyyətləri nəzərə alaraq cavabların keyfiyyətini artırır.

Bu modellər adətən böyük sənəd məlumat dəstləri üzərində təlim keçmiş transformerlərdən istifadə edir və bu, DocVQA vəzifələrinin effektiv həllini təmin edir.