Как дерево обрабатывает выбросы признаков, отсутствующие в обучающей выборке?

Карар дарактары адатта жетишпеген же жаңы өзгөчөлүк маанилерин иштетүүдө бир нече ыкмалар менен иштешет:

• Стандарттык жолду колдонуу: Эгер бөлүүдө өзгөчөлүк боюнча мааниде жетишпеген мааниге туш келсе, дарак объектти алдын ала белгиленген жол аркылуу багыттай алат (мисалы, эң көп колдонулган же эң жакшы статистикасы бар жол).

• Жетишпеген маанилерди өзүнчө класс катары иштетүү: Тренинг учурунда жетишпеген же жаңы өзгөчөлүктөр үчүн өзүнчө маанини бөлүп коюу мүмкүн, ошондо дарак алар менен иштөөнү үйрөнөт.

• Салмактуу бөлүштүрүү: Айрым ишке ашыруулар (мисалы, градиент буустингде) объектти бир нече бутакка белгиленген салмактар менен бөлүштүрөт, бул тренинг топтомунун статистикасына негизделген.

Мындайча айтканда, дарак жаңы өзгөчөлүк маанисине туш келгенде бузулбайт, тескерисинче, чечим кабыл алуу үчүн херистикалар же статистикалар колдонулат. Бул моделдин экстремал маанилерге жана жаңы маалыматтарга туруштук берүүсүн жакшыртат.