Prompt compression ыкмаларын билесизби (LLMLingua)?

Prompt-торду кысуу — бул чоң тил моделдери (LLM) үчүн кирүү суроолорун (prompt) кыскартуу же оптималдаштыруу техникалары, алардын узундугун кыскартуу жана натыйжалуулугун жогорулатуу максатында, жооп сапатын жоготпостон. Негизги ыкмалар:

• Кайталаган же маанилүү эмес маалыматтарды алып салуу: тексттен кайталанган же маанилүү эмес бөлүктөрдү алып салуу.
• Кыскаратмалар жана акронимдерди колдонуу: узун сүйлөмдөрдү кыска жана модел үчүн түшүнүктүү версияларга алмаштыруу.
• Кайра формулдоо: суроону көбүрөөк кыска формада кайра жазуу, маанисин сактоо.
• Контексттик шилтемелерди колдонуу: маалыматты кайталабай, мурда берилген маалыматтарга шилтемелерди колдонуу.
• Коддоо же кысуу: өлчөмүн кыскартуу үчүн атайын форматтарды же токенизацияны колдонуу.

Бул ыкмалар токендердин керектелишин азайтууга жана иштетүүнү тездетүүгө жардам берет, бул моделдин чектөөлөрү жана суроо-талаптардын баалары менен иштөөдө маанилүү.