Кандайдыр бир алыстан көзөмөл (KBден NER)?

Алыс көзөмөл (алыс билим берүү) Knowledge Base (KB) дан Nomly Entitler Recognition (NER) контекстинде моделдерди окутуу үчүн автоматтык түрдө белгилөө ыкмасы болуп саналат, анда белгилөө кол менен эмес, тышкы билим булагы аркылуу жүргүзүлөт.

Ой идеясы — эгерде бизде билим базасы (мисалы, белгилүү субъекттердин жана алардын түрлөрүнүн тизмеси) болсо, анда тексттеги эскерүүлөрдү автоматтык түрдө ушул субъекттер менен салыштырып, мындай салыштырууларды окутуу үчүн мисалдар катары колдонсо болот. Бул көп көлөмдөгү белгиленген маалыматтарды кол менен иштебестен алууга мүмкүндүк берет.

Бирок, мындай ыкма маалыматтарда шуду пайда кылышы мүмкүн, анткени салыштыруулар ар дайым так болбойт (мисалы, сөздөрдүн көп маанилүүлүгү). Ошондуктан, алыстан көзөмөлдү көбүнчө алсыз окутуу (weak supervision) жана активдүү окутуу (active learning) ыкмалары менен айкалыштырып, белгилөө жана моделдин сапатын жакшыртат.

Мисал катары: эгерде KBде "Apple" компаниясы деп жазылса, анда бардык "Apple" эскертүүлөрү автоматтык түрдө уюшма катары белгиленет, бул NER үчүн окутуу мисалдарын камсыздайт.