Маалыматтарды окутуу жана тестке бөлбөстөн сунуштардын сапатын кантип текшерсе болот?

Эгер маалыматтарды бөлүү мүмкүн болбосо, аны ачык бөлбөстөн сунуштардын сапатын баалоо ыкмаларын колдонсо болот, мисалы:

• Кросс-валидация: маалыматтарды бир нече бөлүккө бөлүп, ар бирин тест катары колдонуп, калгандарын окутуу үчүн.
• Офлайн метрикелерге негизделген баалоо: бөлүнгөн тест топтому талап кылбаган метрикаларды колдонуу, мисалы, Precision@K, Recall@K, MAP, NDCG, тарыхый маалыматтарга негизделген.
• A/B тесттерин колдонуу: эгер система иштеп жатса, аны реалдуу колдонуучуларда сунуштардын сапатын баалоо, ар кандай варианттарды салыштыруу.
• Bootstrap ыкмалары: моделдин туруктуулугун баалоо үчүн кездейсоқ үлгүлөрдү алуу.

Ошентип, ачык бөлүү жок болсо да, статистикалык ыкмалар жана онлайн эксперименттер аркылуу сунуштардын сапаты жөнүндө түшүнүк алууга болот.