Графикаларда контрасттуу үйрөнүү эмне (DGI, GraphCL)?

Графтарда контрасттуу үйрөнүү — бул оң жана терс үлгүлөрдүн жуптарын салыштыруу аркылуу маанилүү өзгөчөлүктөрдү аныктоого негизделген графтардын же түйүндөрдүн өкүлчүлүктөрүн үйрөнүү ыкмасы.

Атайын:

• DGI (Deep Graph Infomax) моделди жергиликтүү (түйүндөрдүн) жана глобалдык (графтык) өкүлчүлүктөрдүн ортосундагы өз ара маалыматты максималдаштырууга үйрөтөт. Бул чын графтарды терс үлгүлөр менен салыштыруу аркылуу ишке ашырылат (мисалы, шууганган же кездейсөз версиялар).

• GraphCL графтардын ар түрдүү көбөйтүүлөрүн (мисалы, сымдарды алып салуу, түйүндөрдү маскалоо) колдонуп, оң жуптарды түзөт, ал эми башка графтар же көбөйтүүлөр терс катары каралат. Модель оң жана терс жуптарды айырмалап үйрөнөт, бул embeddings сапатын жакшыртат.

Мындайча айтканда, графтарда контрасттуу үйрөнүү туруктуу жана маалыматтуу өкүлчүлүктөрдү үйрөтүүгө жардам берет, чоң өлчөмдөгү белгиленген маалыматтардын кереги жок.