5x5 ядро жана 10 фильтр менен конволюция катмары кандайча үйрөтүлөт?

5x5 ядро жана 10 фильтр менен конволюциялык катмардын үйрөнүүчү салмактарынын саны төмөндөгүчө эсептелет: ядро өлчөмү фильтрлердин санына көбөйтүлөт.

Эгер кирүү каналы бир (мисалы, кара жана ак сүрөт), анда:

5 × 5 × 10 = 250 салмак.

Эгер кирүү каналдары бир нече болсо (мисалы, RGB үчүн 3), формула мындай болот:

5 × 5 × кирүү_каналдарынын_саны × 10.

Мындан тышкары, ар бир фильтр адатта бир оюндун (bias) бар, башкача айтканда, дагы 10 параметр (бирөө ар бир фильтр үчүн).

3 кирүү каналы үчүн мисал:

kernel_size = 5
input_channels = 3
filters = 10
weights = kernel_size * kernel_size * input_channels * filters  # 5*5*3*10 = 750
biases = filters  # 10
total_params = weights + biases  # 760