Тапшырыктагы максат эмне жана жоготуулар функциясы кандайча түзүлөт?

Объекттерди аныктоо тапшырмасында, максат (target) — сүрөттөгү объекттердин жайгашкан жери жана классы жөнүндө маалымат. Адатта, бул төмөнкү аннотациялар топтомун камтыйт:

• Чек ара кутуларынын (bounding boxes) координаттары, мисалы, (x, y, кеңдик, бийиктик) же (x_min, y_min, x_max, y_max) форматында.
• Ар бир кутучага тиешелүү объекттин класстары.

Аныктоо функциясында жоготуунун көбүнчө бир нече компоненттерди камтыйт:

1. Локализация жоготуусу — кутулардын координаттарын алдын ала айтканда катаны өлчөө (мисалы, Smooth L1 жоготуусу).
2. Классификация жоготуусу — объекттин классын алдын ала айтканда тактыкты баалоо (мисалы, кросс-энтропия).
3. Кээде кошумча компоненттер кошулат, мисалы, ишенимдүүлүктү баалоо үчүн (confidence loss).

Жалпы жоготуунун функциясы — бул ушул компоненттердин салмакталган жыйындысы, ал моделди үйрөтүү учурунда оптималдаштырылат, ошондуктан ал жайгашкан жери жана классы жакшыраак алдын ала айтылат.