Объекттерди сегментациялоо жана аныктоо үчүн кайсы метрикалар колдонулат?

Компьютер көрүүсү боюнча тапшырмалар үчүн төмөнкү негизги көрсөткүчтөр колдонулат:

• IoU (Кесилиш жана Бирикмеден чыккан бөлүк) — болжолдонгон жана чындыктагы объекттин аймагынын ортосундагы жабышуу өлчөмү. Детекция жана сегментация сапатын баалоо үчүн колдонулат.

• mAP (ортача тактык) — ар кандай IoU чекиттери жана класстар боюнча орто тактык мааниси. Объекттерди аныктоочу системаларды баалоодо кеңири колдонулат.

• Пиксель тактыгы — сегментация тапшырмаларында туура классификацияланган пиксельдердин пайызы.

• Dice коэффициенти (F1-score сегментация үчүн) — эки топтомдун (прогноз жана чындык маскасы) окшоштугун өлчөө, өзгөчө медициналык сегментацияда популярдуу.

• Далил жана Recall — объекттерди аныктоонун тактыгы жана толуктуулугу, сапатын баалоодо маанилүү.

Мисал: объекттерди аныктоо үчүн mAP@0.5 (IoU чекити 0.5) моделдин объекттерди кеминде 50% жабышуу менен канчалык так табаарын көрсөтөт.