Позитивдүү жана терс объекттерди көчүрүү менен ROC AUC кантип өзгөрөт жана эмнеге?

ROC AUC (ROC қисығы астындағы ауданы) — бұл модельдің ранжирлеу сапасын өлшейтін метрика, яғни модель оң және теріс сыныптарды қаншалықты жақсы бөледі.

Позитивті және негативті объектілерді көбейту (яғни, мысалдарды көшіріп үлгіні арттыру) ROC AUC өзгермейді. Бұл оның оң және теріс объектілер үшін болжамдалған ықтималдықтардың салыстырмалы тәртібіне байланысты, объектілердің санына емес.

Деректерді көбейту салыстыру жұптарының санын арттырады, бірақ бәрі бірдей болжамдар мен белгілерге ие болады, сондықтан дұрыс реттелген жұптардың үлесі (ол ROC AUC) өзгермейді.

Сондықтан, ROC AUC деректерді көбейтуге қарсы инвариантты, егер болжамдардың таралуы өзгермесе.