Тасадүфий орманда экстраполяция маселесин чечүү үчүн маалыматтарды нормалдаштырганда кандай кыйынчылыктар болушу мүмкүн?

Тасодуфий орман үчүн маалыматтарды нормалдаштыруу учурунда, бул алгоритм өзгөчөлүктөрдүн өлчөмүнө сезимтал эмес экенин эске алуу маанилүү, анткени ал чечим дарактарына негизделген. Бирок, эгер нормалдаштыруу экстраполяция маселесин чечүү үчүн колдонулса, төмөнкү кыйынчылыктар пайда болушу мүмкүн:

• Маалыматтын бөлүштүрүлүшүнүн бузулушу: Нормалдаштыруу өзгөчөлүктөрдүн бөлүштүрүлүшүн өзгөртүшү мүмкүн, бул дарактардын бөлүштүрүлүшүнө жана, натыйжада, моделдин сапатына таасир этет.
• Жаңы маалыматтар менен көйгөйлөр: Эгер нормалдаштыруу окутуу үлгүсүнүн статистикасына негизделсе, жаңы маалыматтар бул диапазондан тышкары туура эмес масштабдалышы мүмкүн, бул экстраполяцияны начарлатат.
• Жалған коопсуздук сезими: Тасодуфий орман окутуу маалыматтарынан тышкары начар экстраполяция кылгандыктан, нормалдаштыруу бул маселени чечпейт жана аны гана жашыргандай болот.

Эмне кылуу керек, аны саналы түрдө колдонуп, тасодуфий ормандың экстраполяциясын жакшыртуу үчүн башка ыкмаларды карап чыгуу керек, мисалы, окутуу үлгүсүн кеңейтүү же жакшыраак экстраполяцияга иштей турган моделдерди колдонуу.