Link болжауу эмне жана кайсы архитектуралар колдонулат?

Байланыштарды алдын ала аныктоо — графтар анализинде бир нече түйүндүн ортосундагы чектинин бар болуу мүмкүнчүлүгүн болжауу тапшырмасы. Бул графтын түзүлүшүнө жана түйүндөрдүн өзгөчөлүктөрүнө негизделген.

Байланыштарды алдын ала аныктоо үчүн негизги архитектуралар жана ыкмалар:

• Белгилерге негизделген ыкмалар (Feature-based): түйүндөрдүн жана алардын көршүлөрүнүн өзгөчөлүктөрүн колдонушат, мисалы, жалпы көршүлөр, Жаккард коэффициенти.

• Граф нейрон тармактары (Graph Neural Networks, GNN): айланасынан көз карандылыгын эске алуу менен түйүндөрдүн өкүлдөрүн үйрөтөт. Популярдуу архитектуралар:

  • Graph Convolutional Networks (GCN)
  • Graph Attention Networks (GAT)
  • GraphSAGE

• Эмбеддингдерге негизделген моделдер: түйүндөр вектордук кеңейтмөдө көрсөтүлөт жана байланыш векторлор үстүндө операциялар аркылуу алдын ала айтылат (мисалы, скалярлык көбөйтүү).

• Ыйгарымдуу график моделдер: байланыштарды баалоо үчүн ыйгарымдуу моделдерди колдонушат.

GNN менен байланыштарды алдын ала айтылуу мисал: биринчи GNN үйрөтүлөт, түйүндөрдүн эмбеддингдерин алуу үчүн, андан соң эки түйүндүн ортосундагы байланыштын мүмкүнчүлүгүн эсептөө үчүн окшоштук функциясы (мисалы, скалярлык көбөйтүү) колдонулат жана ықтималдуулук алуу үчүн сигмоид колдонулат.