Моделдин гиперпараметрлери кайси диапазонда коюлат?

Моделдин гиперпараметрлеринин диапазону конкреттүү алгоритм жана тапшырмага жараша болот, бирок көбүнчө тажрыйба, адабият жана эксперименттердин негизинде аныкталат. Мисалы:

• Градиент түшүүдө үйрөнүү ылдамдыгы (learning rate) үчүн көбүнчө 0.0001ден 0.1ге чейин маанилер тандалат.
• Тасмалдагы дарактардын саны 10дон бир нече жүзгө чейин өзгөрүшү мүмкүн.
• Дарактын тереңдиги 3төн 30 деңгээлге чейин болушу мүмкүн.

Гиперпараметрлерди оптималдаштыруу ыкмаларын (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) колдонуу маанилүү, анткени бул эң жакшы натыйжаны берүүчү диапазонду жана маанилерди тандоого жардам берет.