Stable Diffusion архитектурасын кантип өзгөртсө болот, албетте, тексттен гана эмес, кошумча кириштерден (сүрөттөр, аудио жана башка) да генерациялоо үчүн?

Stable Diffusion архитектурасын өзгөртүп, ал тек текстке негизделген гана эмес, кошумча кириштер (мисалы, сүрөттөр, үн) негизинде да чыгаруу үчүн, төмөнкү ыкмаларды колдонсо болот:

1. Көп модалдуу шарттоо: Бир гана тексттик векторду шарт катары колдонуу ордуна, башка модалдүүлүктөрдүн векторлоруна кошуңуз. Мисалы, сүрөттөр үчүн бөлөк энкодерлер (мисалы, CNN же ViT) жана үн үчүн (мисалы, үн спектрограммалары менен CNN же трансформаторлор), бул маалыматтарды вектордук көрсөтүүлөргө айлантат.

2. Векторлорду бириктирүү: Түрдүү модалдүүлүктөрдөн алынган векторлор (конкатенация, жыйнауу, көңүл буруу) бирдиктүү шарт векторуна бириктирилиши мүмкүн, ал дифузия моделине киргизилет.

3. UNet архитектурасын өзгөртүү: Stable Diffusionда колдонулган UNet архитектурасында, жаңы шарттарды эске алуу үчүн кошумча катмаларды же көңүл буруу механизмдерин кошуңуз. Мисалы, ар бир шарт түрү үчүн cross-attention катмаларын колдонуу.

4. Көп модалдуу маалыматтар менен үйрөтүү: Ийгиликтүү генерация үчүн, моделди ар бир мисалда текст, сүрөт, үн жана башка маалыматтар менен үйрөтүү керек, ошондо модел ар кандай модалдүүлүктөрдү байланыштырууну үйрөнөт.

Мындай жол менен, архитектура көп модалдуу болуп, текст гана эмес, башка кириш маалыматтарын да эске алуу менен сүрөттөрдү түзүүгө мүмкүндүк берет.