Алгоритмдин эффективдүүлүгү жана кыйынчылыгын кандай ыкмалар аныктайт?

Алгоритмдин эффективдүүлүгү жана татаалдыгы адатта убакыт жана кеңдик татаалдыгы анализи аркылуу бааланат.

• Убакыт татаалдыгы алгоритмдин иштөө убактысы кирүү маалыматтарынын көлөмүнө кандайча көз каранды экенин көрсөтөт. Ал көбүнчө "Big O" белгиси менен билдирилет, мисалы, O(n), O(n²), O(log n).
• Кеңдик татаалдыгы алгоритм талап кылган эс тутумдун көлөмүн кирүү маалыматтарынын көлөмүнө жараша чагылдырат.

Татаалдыгын аныктоо үчүн негизги операциялардын (мисалы, салыштыруу, белгилөө) саны эң жаман, орто жана эң жакшы учурларда анализделет.

Мисал катары: көбүкчөлүү сорттоо убакыт татаалдыгы O(n²), анткени эң жаман учурда болжол менен n² салыштыруу керек.

Ошондой эле, эффективдүүлүк эмпирикалык түрдө өлчөнүшү мүмкүн, алгоритмди ар кандай маалымат көлөмдөрүндө иштетип, убакыт жана эс тутум колдонушун өлчөө аркылуу.