Greenplumтагы материалдаштырылган көрүнүштөн ClickHouseка маалыматтарды кантип өткөрсө болот?
Data Engineer
Төрт адамдык командада сенин ролуң кандай болду жана 3-4 жылда сенин карьераңды кандай көрөсүң, кандай максаттар коюп жатасың?
Жалпы канча жүктөө болду — жогорку деңгээлдеги жумуштар, жиптер?
Python менен канчалык жакшы тааныссыз?
CTEде көп жадо колдонулат — эгер бизде чоң жадо керектөө болсо, маалыматтар менен эмне болот?
Ири сактоо — аны кол менен сактоо канчалык кыйын болду?
Суроо боюнча, биз маалыматтар менен эмне болуп жатканын көрө алабыз, кайсы түрдөгү кошулмалар — кайсы түрдөгү кошулмаларды биз ошол жерден көрө алабыз?
Биз метадата катары киргизебиз, жана ал бул метадаталарга негизделген агымды түзөт — бул эски системалардан пландалган системаларга бардыгынын агымдарын тез өткөрүүгө кандай жардам берет?
ClickHouse'ta кайсы окуу түрү колдонулат?
Kafkaдан ClickHouseка маалыматтарды реалдуу убакыттагы отчеттор үчүн streaming аркылуу кантип жүктөө керек?
Аналитикалык функциялар (терезе функциялары) кандай иштеди?
Төрт адамдык топто жетекчи бар болчу же башка кимдир аны жетектегенби?
Kafka менен эч кандай кыйынчылык жок, негизгиси маалыматтарды иштетүү — кайсы нюанстарга көңүл буруу керек?
Greenplum жана Trinoдон ClickHouseка маалыматтарды кантип өткөрсө болот?
Greenplumта ACID сакталабы?
Сактагыч Data Vault схемасына ылайык курулган — сен да аны өнүктүрдүң, колдоңбу? Кол менен хабдар, шилтемелер коштуңбу?
Rust тилинде жазылган, көп жиптүү жана өтө тез иштеген, Pandas ордуна колдонулушу мүмкүн болгон китепкана барбы?
Greenplum кай түргө көбүрөөк тиешелүү — OLTP же OLAP?
CTE менен кичирээк суроо ортосунда кандай айырма бар?
Эми иш сунуштарың барбы?