P-баало деген эмне жана ал A/B тестинин анализинде кандайча колдонулат (нөл гипотезасын четке кагуу же кагуу эмес)?
Data Analyst
Ики тыгыздалган (RLE-коддолгон) векторлордун скалярлык көбөйтүүсүн бир өтүүдө, аларды ачпастан эсептөө алгоритмин сөз менен түшүндүрүңүз. Время боюнча асимптотикалык татаалдык кандай?
Машиналарды классификациялоо тапшырмасында ML белгилерди тандоо үчүн колдонулду беле?
Эң кызыктуу долбоорлоруңуз жөнүндө айтып бериңиз жана аналитикада өнүгүүнү каалайсызбы.
D. Кытай отур-тутулары Владимир 3 кытай отур-тутуларынын топтамасын сатып алды. Алар такыр эле бирдей көрүнөт жана қорапта аралашып жатат, бирок нускамаларга ылайык, алардын ар башка ишенимдүүлүккө ээ: 1. "Элиталык" — кемчилик деңгээли 10% (жыйынтыктоо мүмкүнчүлүгү 0.9). 2. "Стандарт" — кемчилик деңгээли 20% (жыйынтыктоо мүмкүнчүлүгү 0.8). 3. "Иконом" — кемчилик деңгээли 40% (жыйынтыктоо мүмкүнчүлүгү 0.6). Владимир кездейсок биринчи отур-тутукту алат, аны тұтатады, жана ал ийгиликтүү иштейт. Бакыттуу Владимир калган эки отур-тутукту биринен соң бирин иштетүүгө чечим кабылдайт. Экинчи жана үчүнчү отур-тутуктардын да ийгиликтүү иштөө мүмкүнчүлүгү — кемчиликсиз? Жоопту үч ондукка жакындатып коюңуз.
Талдоо сунушталган чечим SQLite үчүн иштейби?
Бир жолу, Yandex жарнамага каршы алдамчылык боюнча стажёр командага кошулду. Алдамчылык тобу иштеп жатканда, алар сайттарында боттор аркылуу трафикти имитациялап, ошентип, боттор тарабынан көрсөтүлгөн жарнамалар үчүн акча алышканда, стажёрдун милдети — мындай бардык алдамчылык сайттарды табуу болчу. Кызыгы, бул сайттардагы бардык трафик IP алмаштыруу менен түзүлгөн, бул бот A шаарынан келгендей көрүнүп турса да, чындыкта, түзмөк толугу менен башка жерде турган. Көп убакыт өттү, жана стажёр бул алдамчылык тобун камтуу аракетин жасады, айрым сайттарды жарым-жартылай кармап да алды. Бирок бүт тармакты кармай алган жок. Кийинчерээк, ал жаңылыкка көз жүгүрттү: A шаарында, 2025-жылдын 02.08, мобилдик интернет толугу менен жок болуптур. Бири-бири, кабелдик (үй) интернет иштеп жатты. Мунун баарын эске алып, стажёр бардык жалган сайттарды кантип таба алат? Сизде, 30.07.2025ден 10.08.2025ке чейин сайттардын логдары таблица форматында бар: timestamp | site_id | city_id Ар бир жазуу бир түзмөк аркылуу сайтка жасалган келүүнү көрсөтөт. Билесиз, боттордун трафиги күн сайын чындыкка караганда кыйла азыраак өзгөрөт. Сиздин милдетиңиз — аймагын A шаарына өзгөрткөн жана негизинен боттордон турган трафикти түзгөн бардык сайттарды табуу. Эскертүү Маалыматтарды камтыган таблица logs деп аталат. Мисал таблица жазуусу: timestamp | site_id | city_id [phone]:13:53 | 6e84d9b71ca44aea | A
Талдоо чечимдин убакыт жана эс тутуму боюнча асимптотикалык татаалдыгы кандай?
Неге бенчмаркта жооп форматын стандартташтыруу дагы маанилүү, эгер ал модельди чектесе да?
Эгер кандайдыр бир операцияларды колдонууга уруксат берилсе, Array Except Self продуктусун оңойрон чечүү мүмкүнбү?
-- 1.2 Жооп кандайча өзгөрөт, эгер JOIN түрүн LEFT кылсак? -- 1.3 Бул суроодо операторлордун аткаруу тартибин көрсөтүңүз. from join group by select order by limit -- 2. campaigns таблицасы оңдолду: дублддар алынып салынды, ачкыч (PK) кошулду. -- Көбүрөөк кампаниялар өткөрүлдү, катачылыктардан улам колдонуучулар ийгиликсиз жеткирүү аракеттерин башташты, жана кээ бирлерине көрсөтүлө алган жок. -- Колдонуучуларга жөнөтүлгөн промо-кампаниялар жөнүндө: -- 2.1 Ар бир кампания үчүн коммуникацияны ийгиликтүү алган колдонуучулардын санын көрсөтүүчү суроо жазгыла. -- 2.2 Суроону өзгөртүп, көрсөтүңүз: жалпы алганда, эч кандай ийгиликтүү коммуникация албаган колдонуучулардын саны, ар бир кампания үчүн.
Product of Array Except Self маселесинин чечими үчүн эс тутумдун татаалдуулугу кандай жана кандай кошумча өзгөрмөлөр колдонулат?
Бенчмаркта моделдин жоопту негизги (ground truth) менен кантип салыштырабыз? Канча метриканы колдонуу керек?
A. Эң Жакшы Илимий Лаборатория Белгилүү бир шаарда, бир нече илимий лабораториялар бактериялык маданияттарды изилдөөгө катышууда. Алар үлгүлөрдүн тизмегин изилдөштө, ар бир үлгү белгилүү бир штаммга (бактерия түрү) таандык. Башкы биологиялык илимий изилдөө университети сынак жарыялады: чектөөнү эске алуу менен анализдөөгө боло турган эң узун үзгүлтүксүз үлгүлөрдүн санын табуу. Тактап айтканда: кез келген үзгүлтүксүз сегментте, Kдан көп түрдүү штамм болбошу керек. Биздин лаборатория шаарда эң мыкты болууга умтулууда. Жеңишке жетүү үчүн, биз так ушундай эң узун сегменттин узундугун табышыбыз керек, ал катуу шартты аткарат. Биз сизге ишенебиз, анткени жеңишке жеткен учурда, лаборатория жаңы изилдөөлөр үчүн грант алат, ал жаңы горизонтторду ачат. Кирүү форматы Биринчи сапта эки сан берилет: N — үлгүлөрдүн тизмегинин узундугу жана K — ар түрдүү штаммдардын санына чектөө. Экинчи сапта N сан — тизмектин элементтери. Чыгуу форматы Программа эң узун үлгү сегментинин узундугун чыгарышы керек. Мисал 1 Кирүү [phone] Чыгуу 3
Кандай технологиялык стек жана инструменттерди колдонуп, аларды өздөштүрүп калдыңыз?
Бүтүн сандар тизмеси үчүн, ошол эле өлчөмдөгү тизмени кайтарыңыз, аларда i-орунда, оригинал тизмедеги i-орундагы элементтен башка, бардык элементтердин көбөйтмөсү жайгашкан Мисалдар: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # кодуңузду бул жерге жазгыла
Pythonда толук sum_series функциясын жазыңыз жана тапшырма мисалында текшерип көрүңүз.
Машина үйрөнүү менен канчалык кызыксыз жана аны ишиңизде курал катары колдонгуңуз келеби?
COUNT(*) ордуна аргументсиз COUNT() менен алмаштырсаңыз, эмне өзгөрөт?
Геометрия боюнча бенчмаркты кантип түзөр элеңиз? Идеядан акыркы датасетке чейинки зынджирди сүрөттөп бериң.