Модель қалай оқытылды? Дамуы болды ма?

Модельді оқыту әдетте деректерді жинау және дайындау, алгоритмді таңдау, параметрлерді баптау және сапасын тексеруді қамтиды.

Модельдің дамуы қайталанатын жақсарту арқылы жүзеге асады: жаңа деректерді қосу, гиперпараметрлерді түзету, архитектураны немесе алгоритмді өзгерту. Сондай-ақ, жалпы қабілетін бағалау үшін жаңа деректерде валидация маңызды.

Мысалы, бастапқыда суреттерді классификациялау үшін модель шектеулі жиынтықта оқытылса, оны кеңейтілген деректер жиынтығында қайта оқыту арқылы дәлдігі мен жаңа жағдайларға тұрақтылығы арттырылады.