Егер сіз тапсырманы мерзімінде орындамайтыныңызды түсінсеңіз, не істейсіз?
Python
Синхронды және асинхронды функциялармен жұмыс істейтін декораторды қалай жасауға болады?
Python-да типтеу қолдану жиілігіңіз қандай? mypy шағымданбайтындай етіп типтеуді қалайсыз ба?
Сіз тапсырманы орындау мерзімдерін қалай бағалайсыз? Қашан да бағалау шындықпен сәйкес келмеген жағдай болды ма?
Сенде жоғары белгісіздік жағдайында жұмыс тәжірибең болды ма (жаңа команда, процестер орнатылмаған)? Бұл туралы қалай қарайсың, саған қорқынышты ма?
Команда жетекшісі немесе аға әзірлеушінің шешіміне келіспеген жағдайды сипаттаңыз. Ол не болды және сіз өз позицияңызды қалай қорғадыңыз?
Сен қалай ойлайсың, мамандар өзіне тек тәжірибе жинақтағаннан кейін ғана қандай сұрақтарды қоя бастайды?
WebSocket серверін қайта іске қосқанда диалог тарихын сақтау қалай қамтамасыз етуге болады?
Корутина дегеніміз не? Task пен корутина қалай ерекшеленеді?
Жүктеме кезінде, қысым кезінде қалай жұмыс жасайсың? Бұл саған әсер етеді ме, әлде бәрін жоспар бойынша ұйымдастырасың ба?
# 3. Қарапайым декоратор жазу, функцияның орындалу уақытын өлшейтін
Жұмыста не мотивация береді, ал не мотивацияны төмендетеді?
Неліктен tuple сөздікте кілт бола алады, ал list — жоқ? Жалпы алғанда, қандай типтер кілт бола алады?
Python-да негізгі метакласс қандай?
# 3. Қарапайым декоратор жазу, ол функцияның орындалу уақытын өлшейді # 4. Берілген: екі кесте # CREATE TABLE departments ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL # ); # CREATE TABLE employees ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL, # department_id INT NOT NULL REFERENCES departments(id), # salary NUMERIC(10,2) NOT NULL # ); Міндет: # Қызметкерлердің орташа жалақысынан жоғары болатын бөлімдердің атауларын және олардың орташа жалақысын шығаратын сұрау жазыңыз, нәтижені ең жоғары орташа жалақы бойынша сұрыптаңыз.
Сіз техникалық емес мамандарға (дизайнерлер, жобалау және өнім менеджерлері) күрделі техникалық шешімдерді қалай түсіндіресіз?
Sticky session дегеніміз не? Қашан олар қажет болуы мүмкін?
Python-да GIL дегеніміз не және ол көп ағынды және CPU-ға тәуелді тапсырмаларға қалай әсер етеді?
Шығарылымнан кейін сіз өзіңіз немесе басқа біреудің қателігін тапқан жағдай болды ма? Не істедіңіз?
Қандай жағдайлардан кейін өз шешімдеріңізді қайта қарап, ойлану маңызды деп санайсыз?