Чем корреляция отличается от каузальности?

Корреляция — это статистическая взаимосвязь между двумя переменными, показывающая, что они изменяются вместе, но не указывающая на причинно-следственную связь. Например, рост продаж мороженого и количество утоплений могут быть скоррелированы, потому что оба увеличиваются летом, но одно не вызывает другое.

Каузальность (причинность) означает, что изменение одной переменной непосредственно вызывает изменение другой. Чтобы доказать каузальность, нужны дополнительные исследования, например, эксперименты или анализ временных последовательностей.

Итого: корреляция — это связь, каузальность — причина и следствие.