**SQL тапсырмалары** 1) Наурыз 2024 жылы "processing" күйіндегі тапсырыстардың әр орындаушыға (executor) арналған санын көрсетіңіз, тек жоғары басымдылықтағы (priority = 'high') тапсырыстар үшін.
Intern
396
Product Analyst
129
0
**SQL–тапсырмалары** 1) Наурыз 2024 айында әр орындаушы (executor) үшін "processing" мәртебесіндегі тапсырыстардың санын шығарыңыз, тек басымдылығы жоғары (priority = 'high') тапсырыстар үшін. Санақ бойынша кему ретімен сұрыптаңыз. 0 тапсырысы бар орындаушыларды шығарып тастаңыз. 2) Категориялары бойынша сәтті аяқталған (completed) тапсырыстардың санын шығарыңыз, олардың орта табысы > 70000, және тек клиенттері ID >= 1002 болатындар. Орта табысы белгісіз категорияларды нәтижеден шығарыңыз. 3) orders_log кестесіне rank бағанын қосыңыз, ол әр орындаушы (executor) үшін timestamp бойынша өсу ретімен жазбаларды ранжирлейді, бірақ тек "pending" немесе "processing" мәртебесіндегі тапсырыстар үшін. Мысал нәтижесі (executor=1):
Intern
385
20. Дұрыс жақшалар Берілген s жолында тек қана '(', ')', '{', '}', '[' және ']' таңбалары бар деп есептейік. Кіріс жолы дұрыс па екенін анықтаңыз. Кіріс жолы дұрыс деп есептеледі, егер: 1. Ашық жақшалар сол жақта жабық жақшалармен бірдей түрдегі болуы керек. 2. Ашық жақшалар дұрыс тәртіпте жабылуы керек. 3. Әрбір жабық жақша сәйкес ашық жақшамен бірдей түрдегі болуы керек. Мысал 1: Кіріс: s = "()" Шығыс: шын Мысал 2: Кіріс: s = "()[]{}" Шығыс: шын Мысал 3: Кіріс: s = "(]" Шығыс: жалған
Intern
333
**SQL тапсырмалары** 1) 2024 жылдың наурыз айында әр орындаушы үшін "processing" статусындағы тапсырыстар санын ғана жоғары басымдылықтағы тапсырыстар үшін есептеңіз. 2) Әр өнім санаты бойынша орташа кірісті табыңыз. 3) "Электроника" санатында тапсырыс берген бірегей клиенттердің санын анықтаңыз. 4) Қайтарылған немесе жойылған тапсырыстарды тізімдеңіз, егер бар болса. 5) "аяқталған" статусындағы ең көп тапсырысты өңдеген орындаушыны табыңыз.
Intern
300
**Python тапсырмалары** orders_log деректерінен алынған Pandas DataFrame-і df деп аталады. 1) Жолдарды сүзгілеңіз: мәртебе "processing" ЖӘНЕ кіріс (revenue) > 50000 ЖӘНЕ басымдылық "high". Нәтижені көрсетіңіз. 2) 'revenue_group' бағанын ережелер бойынша құрыңыз: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Содан кейін әр топтағы тапсырыстар санын категориялар (Category) бойынша есептеңіз және нәтижесін көрсетіңіз. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Intern
300
Командалық жоба туралы толығырақ айтыңыз: командада кімдер болды, сіздің жауапкершілік аймағыңыз қандай болды және команда ішінде коммуникация қалай ұйымдастырылды?
Intern
248
Тәжірибеден не күтесіз? Болашақта өнім аналитикасында тәжірибелі маман ретінде көресіз бе?
Intern
236
Машиналық оқыту және Data Science туралы не ойлайсыз? Бұл сала сізге қызықты ма?
Intern
199
Өз туралы және өз тәжірибеңіз туралы айтыңыз. Қазіргі уақытта не істеп жатырсыз?
Intern
177
Аналитикада қай тапсырмаларды ең ұнатасыз, қайсысы аз ұнайды? Аналитикада қандай бағыт сізді қызықтырады? Сізге A/B тестілеу және гипотезаларды тексеру қызықты ма?
Intern
149