Чем t-тест отличается от z-теста?

t-тест и z-тест — это статистические методы для проверки гипотез о средних значениях, но они отличаются условиями применения:

• z-тест используется, когда известна дисперсия генеральной совокупности или размер выборки очень большой (обычно >30). Он основан на нормальном распределении.
• t-тест применяется, когда дисперсия неизвестна и размер выборки небольшой. Он использует распределение Стьюдента, которое учитывает дополнительную неопределённость при оценке дисперсии.

Пример: если у вас есть небольшой набор данных и вы хотите проверить, отличается ли среднее значение от заданного, используйте t-тест. Если же выборка большая и дисперсия известна, подойдет z-тест.