Machine Learning / AI
Ағаштарда бұтақтау критерийі не?
Барлық деректер тарихын сақтау керек пе, әлде ескірген деректерді жою керек пе?
Reciprocal Rank Fusion (RRF) дегеніміз не?
Counterfactual түсіндірмелер деген не?
Residual байланыс дегеніміз не және ол не үшін пайдаланылады?
Екілік классификация моделінің сапасын бағалайтын метрикалар мен олардың айырмашылықтары қандай?
Latent Diffusion Models (Stable Diffusion) дегеніміз не?
Функция хэштеу әдісі деген не және оны қайда қолданған дұрыс?
Ұсыныстарда қандай әділдік мәселелері пайда болады?
Әрбір транзакция үшін демалыс күндері мен мерекелерді ескере отырып, ең жоғары айырбас бағамы күнін сұрауды қалай жүзеге асыруға болады?
Learning Rate және Batch Size тәуелсіз параметрлер ме? Олардың арасында байланыс бар ма?
Градиентті бустингтің негізгі жүзеге асырылуын және олардың ерекшеліктерін білесіз бе?
Класификация метрикаларының бірнеше түрін атаңыз және оларды түсіндіріңіз.
INT8 inference (калибровка деректері) кезінде қандай қиындықтар бар?
Жарнама модерациялау тапсырмасында автоматты түрде бас тарту үшін шекті мәнді және қолмен модерация үшін шекті мәнді қалай таңдау керек?
SQL-да user_id және device_id қайталанғанда бірегей жұптарды қалай санаймыз?
Шығарылымдардың модель көрсеткіштеріне, мысалы, дәлдік немесе F1 ұпайына әсерін сандық бағалау қалай болар еді?
Сыныптау контекстінде H(X) дегеніміз не, мысалы энтропия?
Apache Kafka және Kafka Streams дегеніміз не?
Бейнебақылау жүйесінде қандай қауіптер анықталуы керек еді?