Machine Learning / AI
Ұзын тізімдерді біріктіргеннен кейін қалған элементтерді қосу керек пе?
Сіз қандай деректер сапасы құралдарымен (Great Expectations, Soda) таныссыз?
Airflow-да сенсор мен триггердің айырмашылығы неде?
Өндірісте embedding негізделген іздеу (FAISS, ScaNN) дегеніміз не?
RAG үшін чанктерді қалай қалыптастыру керек?
Шығатын деректерде ақаулары бар регрессия үшін қай метрика таңдау керек: MSE немесе MAE?
Twyman's law дегеніміз не және оған қалай қарсы тұруға болады?
GNN-дер антифродта қандай тапсырмаларды шешеді?
Екілік классификация моделінің сапасын бағалау үшін қандай метрикалар қолайлы?
Ал, қанша биддерлермен (эмбеддерлермен) жұмыс істедіңіз, басқа эмбеддерлер туралы естідіңіз бе?
Әлсіз жабдықта үлкен модельді қалай іске қосуға болады?
Кездейсоқ ормадан ағашты алып тастасаңыз, не болады?
Stale embeddings дегеніміз не және онымен қалай күресуге болады?
A/A тесті деген не және ол не үшін қажет?
Градиентті төмендетуде модульді пайдалану мәселесін арзанға шешу мүмкін бе?
Уақыттық қатарларды тренд пен маусымдылыққа бөлу дегеніміз не?
Үздіксіз оқыту дегеніміз не және апаттық ұмыту мәселесі қандай?
Бос санаттар үшін 0 көрсететін жалақы санаттарындағы қызметкерлер санын есептейтін SQL сұрауын қалай жазуға болады?
15 дерекқор үшін Text-to-SQL жүйесін қалай құруға болады? Қандай проблемалар көресіз және оларды қалай шешуге болады?
Семантикалық, нысан және паноптикалық сегментация арасындағы айырмашылық қандай?