Machine Learning / AI
Ұсыныс жүйелерімен жұмыс тәжірибеңіз бар ма?
Python бағдарламасын жазыңыз: 1000x1000 матрица құрыңыз, жолдарды Фибоначчи тізбегімен толтырыңыз, қосалқы диагональ элементтерін квадраттаңыз. Уақыт: 2 минут.
FlashAttention туралы айтыңыз және ол қандай жады мәселелерін шешеді.
100x100 торығы мен 10000 кездейсоқ нүкте — неге кездейсоқтық 2D-де де тордан жақсы?
Жұмыс шарттары туралы сұрақтар бар ма (формат, құжаттама, жалақы)?
ZeRO-Offload дегеніміз не және ол қашан ақталады?
Сөздік көлемін азайту не үшін қажет? Үлкен сөздік қандай кемшіліктерге ие? Жүктеме қай функцияда орын алады?
Егер 4 мысал бойынша оқығымыз келсе, не істеу керек?
BERT-ті классификация тапсырмасы үшін классификатормен бірге қолдануға бола ма?
XGBoost, LightGBM және CatBoost қалай ерекшеленеді?
Өнімді тануды жақсарту үшін классикалық машиналық оқытуды қалай қолдануға болады?
CPU мен GPU-да inference үшін кванттау форматын қалай таңдау керек?
Сезімталдық пен нақтылықты ескере отырып, оң тест нәтижесімен ауру ықтималдығын қалай есептеуге болады?
AI және даму саласында қандай негізгі қиындықтарға тап боласыз?
Class activation maps (CAM) және Grad-CAM дегеніміз не?
Қайталанатын тапсырмалармен қалай жұмыс жасайсыз?
Mean Absolute Scaled Error (MASE) дегеніміз не?
Логистикалық регрессия деген не және ол қалай жұмыс істейді?
МЛ қызметтерінің интеграциялық тестілеу әдістері қандай?
Құжаттарды қалай бөлуге болады? Әдетте қандай көлемдегі бөліктер таңдалады?