Machine Learning / AI

Алеаторлық және эпистемикалық белгісіздік дегеніміз не?

DP-SGD дегеніміз не және шу қалай қосылады?

Деректердің сапасын тексеру үшін Great Expectations және dbt тесттерімен жұмыс істедіңіз бе?

Метрологияда тренд пен кульминация негізінде модель үшін белгілер қалай жасалады?

Gradient accumulation туралы айтыңыз. Ол қандай жағдайларда қолданылады?

Сіз аналитиканы өзіңіз жүргізесіз бе?

Сертификатталған тұрақтылық және кездейсоқ тегістеу дегеніміз не?

Meta-оқыту (MAML) дегеніміз не?

Екі дерекқордан деректерді бір модельге, мысалы, қарлығаш немесе жұлдыз схемасына қалай біріктіруге болады?

Мақсатты жіктеу дегеніміз не және қандай тәсілдер бар?

Әртүрлі модель түрлерінің: сызықтық модельдер, ағаштар, ағаштар ансамблі — bias және variance көрсеткіштері қандай?

Сізде трансформерлер, RNN сияқты күрделі нейрон желі архитектураларын жобалау және жүзеге асыру тәжірибесі бар ма?

Meta-prompting деген не және оның қолдану жағдайлары қандай?

МЛ-дің inference энергия тұтынуын қалай профилирлеуге болады?

Senior

МТС

Skyeng

Әр түрлі аналитиктер арасында веб-қызметке орташа күнделікті келушілер санының әртүрлі мәндеріне не себеп болуы мүмкін?

Middle

Яндекс

QLoRA-да NF4 кванттау дегеніміз не?

Middle — Senior

Автомакон

Aston

Интернет жоқ кезде және құрылғы әлсіз болғанда қандай fallback әдістері бар?

Кішкентай LLM-дердің (Llama 3 8B, Mistral 7B) күрделі тапсырмаларда дәлдігін арттыратын әдістер қандай?

Аудио бойынша модельдерді оқыту үшін қандай ерекшеліктер бар (дыбыс жиілігі, ұзақтығы)?

pandas-та iloc және loc әдістерінің айырмашылықтары қандай?

Middle

СБЕР

Домклик