Machine Learning / AI
Deep Learning-те регуляция әдістері мен артық оқытуды болдырмау туралы айтыңыз (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Causal Forest дегеніміз не?
Позициялық ендірмелер дегеніміз не?
Soft-NMS әдеттегі NMS-ден қалай ерекшеленеді?
PyTorch-пен жұмыс істедіңіз бе?
Python-да numpy функцияларын матрицаларды көбейту үшін қолдануға бола ма?
FPN деген не және ол не үшін қажет?
Демалыс күндері мен мерекелер үшін соңғы қол жетімді күннің айырбас бағамын қалай пайдалану керек?
Реранкинг үшін қандай BERT моделін қолдандыңыз?
RAG жүйелерінің мақсаты қандай?
Модель метрикалары негізінде аномалияларды анықтауды қалай ұйымдастыруға болады?
Молекулалық қасиеттер үшін граф нейронды желілер дегеніміз не?
Қауіп-қатер модельдерінде бақылау тобын (mock) қалай ұйымдастыруға болады?
Неге жаңа жұмыс іздеп жүрсіз және бұрынғы жұмыс орындардан не үшін кеттіңіз?
Тізім бойынша бірнеше өту кезінде асимптотикалық күрделілік қандай?
Деректерді көбейту не үшін қажет?
Бейас және дисперсия деген не?
Өндірісте модельді қалай бақылауға болады? Ол қандай мәселелерге тап болуы мүмкін?
Бір өнімді әртүрлі сатушылар сатқанда, оны қалай өңдейсіз?
Жүйелік аналитик қалай желілік endpoint қол жетімділігін тексере алады?