Machine Learning / AI
AI агентін дамыту барысында қай кезеңде қатыстыңыз — модель құру немесе MLOps?
Random Forest қалай жұмыс істейді?
Неліктен CatBoost-ты XGBoost немесе LightGBM-ге қарағанда таңдайсыз? Айырмашылық неде?
Қашан LoRA-ны таңдауға және қашан ұқсас жазбалар бойынша іздеуге? Әр әдіс үшін қанша деректер қажет?
Margin Loss пен Triplet Loss арасындағы айырмашылық неде?
Text-to-SQL агенті туралы айтыңыз: архитектурасы, pipeline, технологиялар.
Резюме бойынша болжау тапсырмасы туралы айтыңыз — модель қандай негізде құрылған және не үшін болжау жасалды?
Тәжірибелі басқа ML инженерлері әртүрлі жобаларды іздейді, ал сіз керісінше қалайсыз ба?
LLM-ге шақыру кезінде қайтадан әрекет ету логикасын қалай жазар едіңіз? Tenacity кітапханасымен таныссыз ба?
Логистикалық регрессия деген не және ол қалай жұмыс істейді?
Соңғы шешілген ML тапсырмасы туралы сипаттаңыз: мақсаты, деректері, сапа өлшемі, ML алгоритмі және нәтижесі.
Құрылымдалған шығу деген не және ол LLM-де қалай пайдаланылады?
Тек үш ай ғана алғандықтан, маусымдылық ескерілді ме?
Өзіңіз туралы және тәжірибеңіз туралы айтыңыз.
Жордан матрицасы дегеніміз не?
Жаңа жұмыс таңдағанда ең маңызды үш факторды атаңыз.
Командада қанша адам бар?
Табысты классикалық модель туралы айтыңыз — қызметкерлердің ағымын болжау.
Қандай назар түрі O(n²)-ден төмен күрделілікті азайтуға мүмкіндік береді?
Неліктен L1-регуляризация салмақтарды нөлге жақындатады, ал L2 — жоқ? Бұл математикалық түрде қалай шығарылады?