Machine Learning / AI
Қиын объектілерді анықтау үшін YOLO-ны оқыту кезінде шынайылыққа жақын немесе сыныптар арасында теңгерімді үлестіру керек пе?
Медициналық суреттердегі 3D сегментация дегеніміз не?
Қоймада кесте көріністерінің жиынтығы қалай қолдау көрсетіледі?
Оқу жылдамдығы не үшін қажет және ол неге әсер етеді?
Өндірістік қызмет көрсеткіштеріндегі аномалияларды анықтау тәсілдері қандай?
Кестелік деректерге арналған қазіргі заманғы тәсілдер қандай (CatBoost, LightGBM, XGBoost, терең кестелік)?
OCR-ды бағалау үшін қандай метрикалар пайдаланылады (CER, WER)?
SQL-де нөлдік мәндерді қалай өңдеу және бірегей мәндерді есептеу кезінде қателерден қалай сақтану керек?
Контейнеризация дегеніміз не және ол не үшін қажет?
Функцияларды араластыру модельдің сапасына қалай әсер етеді?
Қайталанатын нейронды желілермен жұмыс жасадыңыз ба?
Іздеу кезінде қашан cross-encoder, ал қашан bi-encoder қолдану керек?
Өз тәжірибеңіз бен соңғы жұмыс орныңыз туралы айта аласыз ба?
Регрессияда анықтау коэффициенті R² дегеніміз не?
SQL-де бір кестеден екінші кестеде жоқ мәндерді қалай алуға болады?
N-BEATS дегеніміз не?
Жаңарту және толықтық көрсеткіштері дегеніміз не?
Линейлі регрессия аналитикалық әдісінің қандай кемшіліктері бар?
AutoML қай тапсырмаларды нашар шешеді (шағын деректер, стандартты емес салалық білімдер)?
GP-нің деректер жиынтығының өлшеміне қатысты шектеулері қандай және олар қалай айналып өтіледі (sparse GP, inducing points)?