Machine Learning / AI
OCR-ды бағалау үшін қандай метрикалар пайдаланылады (CER, WER)?
Бустауда DART режимі не?
SQL-де нөлдік мәндерді қалай өңдеу және бірегей мәндерді есептеу кезінде қателерден қалай сақтану керек?
Функцияларды араластыру модельдің сапасына қалай әсер етеді?
Қайталанатын нейронды желілермен жұмыс жасадыңыз ба?
Көп деңгейлі анықтау дегеніміз не және ол не үшін қажет?
Іздеу кезінде қашан cross-encoder, ал қашан bi-encoder қолдану керек?
Неге Recall максималды болды, егер сіз барлық нысанаға ұмтылмағаныңызды айтсаңыз?
N-BEATS дегеніміз не?
Линейлі регрессия аналитикалық әдісінің қандай кемшіліктері бар?
AutoML қай тапсырмаларды нашар шешеді (шағын деректер, стандартты емес салалық білімдер)?
Неліктен bagging ағаштармен жұмыс істейді, мысалы, кездейсоқ орманда?
LLM-дердің ойлау қабілетінің негізгі шектеулері қандай?
Құрылғыда жұмыс істейтін LLM-дер үшін (Gemini Nano, Phi-3-mini) қандай қолдану жағдайлары бар?
GP-нің деректер жиынтығының өлшеміне қатысты шектеулері қандай және олар қалай айналып өтіледі (sparse GP, inducing points)?
Batch нормализация қандай мәселені шешеді?
Анықтау үшін қандай түрлердегі аугментациялар тән (мозаика, миксап)?
Sampled softmax дегеніміз не және оның есептеу тұрғысынан артықшылығы қандай?
SMPC (қауіпсіз көп тарапты есептеу) дегеніміз не?
Жұлдызды суреттеме дегеніміз не және оның көздері қандай (Sentinel, Landsat, Maxar)?