Machine Learning / AI
Қалайша валидация жүргізілді?
Құпия кері байланыс деген не және оны қандай модельдер ескереді (BPR, WARP)?
Feast дегеніміз не және оның компоненттері қандай (офлайн/онлайн дүкен)?
Модель оқытуды қай тілде жүзеге асырған дұрыс?
RAG-ты құралды пайдалану және функция шақыруымен қалай біріктіруге болады?
Барлық деректер тарихын сақтау керек пе, әлде ескірген деректерді жою керек пе?
Longformer идеясы және оның сирек назар аудару туралы айтыңыз.
Tokenизацияда (SentencePiece сияқты) Unigram тілі моделін не?
Learning Rate және Batch Size тәуелсіз параметрлер ме? Олардың арасында байланыс бар ма?
Деректерді көбейту не үшін қажет?
Pearl-дің do-calculus дегеніміз не?
Графты жинау (TopK, DiffPool, SAGPool) дегеніміз не?
Бөлу үшін қандай архитектуралар пайдаланылады?
Бейнебақылау жүйесінде қандай қауіптер анықталуы керек еді?
Linformer, Performer, FlashAttention, sliding-window, sparse attention сияқты механизмдер квадратичтік күрделілікті қалай шешеді?
Сұрау журналдарын өңдеу дегеніміз не және ол қандай сигналдарды шығарады?
Бөлу кезінде координатты неге float-қа айналдырамыз?
Peeking мәселесі дегеніміз не және оны қалай шешеді?
Шығатын деректерде ақаулары бар регрессия үшін қай метрика таңдау керек: MSE немесе MAE?
LLM-да pruning дегеніміз не және қандай әдістер бар (массивтік, құрылымдалған, SparseGPT)?